پروپوزال وتجزیه وتحلیل حملات DDoS مبتنی بر طبقه بندی ترافیک K - نزدیکترین همسایه در مراکز داده

قابل ویرایش.12 صفحه. منبع دارد.پروپوزال کامل

منابع:

جلیلی ،رسول ، ایمانی مهر ،فاطمه وامینی ،مرتضی ،(1383). SPUNNID  روشی جدید در تشخیص حملات از کاراندازی سرویس توزیع شده مبتنی بر ترکیب روشهای آماری وشبکه های عصبی مصنوعی بدون ناظر ، دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، دانشکذه مهندسی کامپیوتر ،دانشگاه صنعتی شریف .

- مداح ،سیدرضا ،کامل ،سید رضا وابراهیم زاده مقدم ،رضا ،(1393). تشخیص حملات DDOS در ترافیک وب،دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، اولین همایش ملی فناوری و مدیریت دانش با محوریت اقتصاد مقاومتی

- Bazek R., H. Kim, B.Rozovskii, and A. Tartakovsky,(2001). “A novel approach to detection of denial-of-service attacks via adaptive sequential and batch-sequential change-point methods”, IEEE Systems, Man and Cybernetics Information Assurance Workshop.

-Feinstein,L. Schnackenberg,D. Balupar,R. Kindred,D.(2013). “Statistical Approaches to DDoS Attack Detection and Response”, DARPA Information Survivability Conference and Exposition,

- Gil ,T. M. and Poletter .M. (2011) “Multops: a data-structure for bandwidth attack detection”, In Proceedings of USENIX Security Symposium'2011, N9

-Ryo Kaizaki Kenjiro Cho, Osamu Nakamura, “Detection Denial of Service Attacks Using AGURI”, International Conference Telecommunications, Beijing China, June 2002

-. Kulkarni A.B, Bush. S.F. and. Evans S.C (2012). “Detecting Distributed Denial-of-Service Attacks Using Kolmogorov

Complexity Metrics”, GE Research & Development Center, technical report.no176.

- Noh ,Sanguk , Cheolho Lee ,Gihyun Jung, Kyunghee Choi,(2003) “Using Inductive Learning for the Detection of Distributed Denial of Service Attacks”, International Conference on Advances in Infrastructure for Electronic Business, Education, Science, Medicine and Mobile Technologies on the Internet.

-Xiao,peng.Wenyu ,Qu.Qi, Heng and Li Zhiyang ,(2015).Detecting DDos attacks against Datacenter with correlation analysis,jurnal of Computer Communication,www.elsevier.com